MySQL主从服务器的一些技巧

主从服务器表类型的选择

一般的共识是主服务器使用innodb,事务,行锁等功能是myisam所没有的,对修改操作而言,它更高效;从服务器使用myisam,全文检索功能是innodb所没有的,对查询操作而言,它更高效。这样就可以各尽其能。 呵呵,主从库各司其职,主库:最快的速度做添加删除修改操作,从库,最快的速度做查询操作

主从服务器字段类型的选择

字段类型对于分页等操作有很大影响。主服务器一般是innodb,因为不涉及查询,所以可以使用varchar等来存储字符串来节省空间,从服务器一般是 myisam,因为涉及查询,所以必须在char和varchar之间仔细权衡,没有varchar, text, blob字段的表是静态表,反之是动态表,静态表的检索效率要比动态表好若干倍,一般来说,所有涉及大结果集的查询都应该尽可能保证在静态表上完成,这里 说一个例子:比如说常见的articles表有title(varchar), body(text)等字段,在做文章列表的时候,因为不是静态表,所以查询不会很快,下面开始重构解决方案:把原来的articles表拆分成 subjects表和contents表,title字段设置为一个足够的char类型放在subjects表里,body字段还保持是text类型放到 contents表里,subjects和contents表之间的关系是一对多,这样,顺带着也方便的实现了多页文章的功能,而且更重要的是在查询文章 列表的时候,操作都是在subjects静态表里完成,效率肯定会比前一种方案提升很多。

强调:MyISAM里静态表和动态表的区别对性能影响极大,但我敢说很大一部分使用者并没有注意过这一点!如果你就是其中之一,那么我强烈建议你再次体会 一下前面说的articles分解为subjects/contents的过程,相信你熟悉了以后,下一个应用的速度会有质的提升。 唉,我就是那不知道的当中一人,受教了

主从服务器NOW()函数造成数据不一致

假设在主服务器上执行一条INSERT …. VALUES ( …, NOW()),那么在从服务器上也会同样执行一条的SQL语句,但是主从服务器各自的时间设置可能不一致(比如说时区不同),NOW()在两台服务器上的 结果就可能不一致。在MySQL5.1里,将支持行复制,那时候就不存在这个问题了。不过不管怎么说,都不应该在程序里使用NOW(),时间的计算在应用 程序里完成。这里介绍一个额外的小技巧:获得时间戳,和time()相比,$_SERVER[‘REQUEST_TIME’] 少做了一次系统调用,不过是否合适要视客观情况而定。 这点不敢苟同,binlog上有时间戳信息,所以应该可以放心大胆的使用NOW函数,使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]并不能得到实际操作数据库的时间

主从服务器读写分离时读操作失败

先重现一下问题:比如说添加一条新数据,添加成功后根据last_insert_id跳转到新添加数据的浏览页面。 在此过程中添加新数据的操作是在主服务 器上完成的,浏览新数据的操作实在从服务器上完成的,不过由于主从服务器间SQL同步存在延迟,所以当使用last_insert_id在从服务器上查询 的时候,从服务器很可能还没有还没来得及同步到此记录,所以读操作失败。解决思路也不复杂,在代码里加入一个缓存层(可以使用memcached),新添 加的数据都顺手放到缓存层里一份,新数据的读操作也先查询缓存层,这样就不会再有读操作失败的问题了,当然删除或者更新数据的时候也要顺带着处理好缓存数 据,可以使用观察者模式来搞定。不过这样缓存方案只限于读取单一的记录,对于读取列表的记录的情况,则是无效的。
也可以直接从主库获取数据啊,毕竟这种操作量是少的,而且是根据主键来的,稍微牺牲一下主库应该关系不大

主从服务器索引是否有必要保持一致

一般都是利用主从服务器完成读写分离,从服务器上进行读操作,主服务器进行写操作,这样的话,主服务器上仅保留主键,外键,唯一索引等必要的索引即可,以 便保持数据合法性,而对于那些原本用于优化SELECT操作的索引,可以全部删除,如此的话主服务器的写操作效率会提升很多。

主库上保留的索引还应该考虑实际逻辑中相关删除修改操作的sql,要不然盲目删除一些索引可能会造成性能的直线下降,当然如果删除修改操作的条件都只是针对主键等的,那没有问题。

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